Formula 1’de teknoloji devrimi hız kesmeden devam ediyor. Red Bull, 2025 sezonunda yapay zekayı (AI) strateji ve araç ayarlarının ötesine taşıyarak, F1 protesto kararlarını desteklemek için kullanacağını açıkladı.
Oracle ile ortak yürütülen bu yenilikçi proje kapsamında Red Bull, retrieval-augmented generation (RAG) teknolojisini ve büyük dil modellerini (LLM) devreye sokacak. Bu sistem, geçmiş kurallar ve FIA kararları arasından hızla veri tarayarak, takımın olası protestolar için daha güçlü bir savunma oluşturmasına yardımcı olacak.
Kurallara Anında Erişim: Red Bull’un Yeni Silahı
Takımlar, geçici yarış sınıflandırmasının yayınlanmasının ardından sadece 30 dakikalık bir süre içinde itirazda bulunabiliyor. Red Bull’un yapay zeka çözümü, bu kritik zaman diliminde saniyeler içinde binlerce belgeyi tarayarak en uygun argümanları sunmayı hedefliyor.
Red Bull Racing’den yapılan açıklamada şu ifadeler yer aldı:
“Bu teknoloji, Oracle Red Bull Racing’in tüm geçmiş düzenlemeleri anında sorgulamasına ve gerçek zamanlı yanıtlar üretmesine olanak tanıyacak. Bu sayede, yarış hafta sonlarında sportif düzenlemelere hızla uyum sağlama kabiliyeti önemli ölçüde artacak.”
Geçmişe Dayalı Kararların Gücü
Formula 1’de geçmiş örnekler üzerinden protesto kazanmak hiç de yeni değil. Özellikle Aston Martin, 2023 Suudi Arabistan Grand Prix’sinde Fernando Alonso’ya verilen 10 saniyelik cezanın kaldırılmasını, geçmişteki 7 benzer örneği sunarak başarmıştı.
Red Bull’un eski sportif yöneticisi Jonathan Wheatley de benzer stratejilerle tanınıyordu. Şimdi bu taktikler, AI desteğiyle daha hızlı ve etkili hale gelecek.
Red Bull’un yapay zeka hamlesi sadece protestolarla sınırlı kalmıyor. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) teknolojisiyle birlikte, takımın simülasyon hızında %10’luk bir artış sağlanacak. Red Bull, 2021’den bu yana Oracle iş birliği sayesinde %25 daha hızlı veri işleme kapasitesine ulaştı.
Ayrıca, 2026’da kullanılacak Red Bull Powertrains motoru için sürdürülebilir yakıt geliştirme çalışmalarında da AI desteğinden faydalanılacak.
trf1.net